Wednesday, July 27, 2022
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Dieffenbacher ha recentemente ottimizzato la qualità della scheda con l'intelligenza artificiale e ha aperto una visione di opzioni per i produttori per produrre in modo più intelligente e sostenibile. I produttori di pannelli hanno un nuovo alleato nella loro ricerca per ottenere una qualità specifica della scheda. Si chiama EVORIS e la piattaforma digitale e intuitiva di Dieffenbacher aiuta i produttori a produrre in modo più intelligente e sostenibile.
Le app EVORIS che prevedono la qualità e rilevano le anomalie utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) per aiutare i produttori a ottimizzare la qualità delle schede, riducendo contemporaneamente i costi di produzione, evitando gli scarti e riducendo l'uso di legno, colla e altre costose materie prime.
Nell'approccio tradizionale per l'ottimizzazione della qualità della scheda, di solito una volta per turno, una scheda campione viene tagliata e inviata a un laboratorio per l'analisi. La misurazione dei parametri di qualità in questo modo può richiedere da alcune ore a giorni, a volte costringendo lunghi ritardi nel circuito di controllo e produzione.
L'app EVORIS Quality Prediction utilizza l'intelligenza artificiale per fornire una previsione continua e in tempo reale dei parametri di qualità della scheda durante la produzione. I produttori visualizzano i parametri di qualità e le misurazioni di laboratorio sul cruscotto EVORIS. Tutti i parametri di qualità rilevanti vengono visualizzati in tempo reale e fino a un mese retrospettivamente. Le deviazioni di qualità richiedono avvisi, che consentono agli operatori e ai tecnologi di identificare le loro cause e apportare correzioni più rapidamente. Il sistema supportato dall'intelligenza artificiale apprende e si migliora in modo indipendente man mano che più dati di laboratorio fluiscono automaticamente nell'app. Il risultato sono previsioni di qualità sempre più accurate.
Nel prossimo futuro, una simulazione dei parametri di produzione modificati sarà in grado di produrre previsioni di qualità senza la necessità di modificare la produzione. I modelli formati si adatteranno automaticamente alle mutevoli condizioni di produzione e ai prodotti. I produttori saranno in grado di accelerare la produzione e lavorare con tolleranze inferiori avvicinandosi ai limiti di qualità.
In combinazione con il nuovo rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale, le deviazioni nel processo di produzione possono essere rilevate ancora più velocemente. In questo modo si evitano i tempi di inattività e si ottiene una qualità costante. Nel frattempo, il rilevamento delle anomalie può essere utilizzato per diversi processi contemporaneamente, il che consente diagnosi più accurate.
Sono in arrivo altri miglioramenti a EVORIS. L'app Quality Prediction distribuirà insiemi di algoritmi AI per analizzare i parametri di qualità in parallelo, migliorando l'accuratezza della previsione. Gli operatori saranno inoltre in grado di visualizzare l'accuratezza di ogni potenziale modello di produzione.
Un'altra app in fase di sviluppo terrà traccia della dimensione delle particelle. La dimensione delle particelle ha un impatto enorme sulla qualità della scheda e può indicare difetti o usura dei macchinari. L'app Particle Size consentirà ai produttori di misurare e analizzare la dimensione delle particelle e la distribuzione online. Queste informazioni miglioreranno l'algoritmo AI di previsione della qualità. Insieme, queste innovazioni mettono la possibilità di un impianto autoregolante più vicino alla realtà che mai.
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