Dieffenbacher abre nuevas posibilidades con EVORIS

 Wednesday, July 27, 2022

Dieffenbacher ha optimizado recientemente la calidad de las placas con inteligencia artificial y ha abierto una perspectiva de opciones para que los fabricantes produzcan de una manera más inteligente y sostenible. Los fabricantes de paneles tienen un nuevo aliado en su búsqueda por lograr una calidad de placa específica. Se llama EVORIS, y la plataforma digital e intuitiva de Dieffenbacher ayuda a los fabricantes a producir de forma más inteligente y sostenible.

Las aplicaciones de EVORIS que predicen la calidad y detectan anomalías utilizan la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los fabricantes a optimizar la calidad de la placa y, al mismo tiempo, reducir los costos de producción, evitar los rechazos y reducir el uso de madera, pegamento y otras materias primas costosas.

En el enfoque tradicional para optimizar la calidad de la placa, normalmente una vez por turno, se corta una placa de muestra y se envía a un laboratorio para su análisis. La medición de los parámetros de calidad de esta manera puede llevar desde varias horas hasta días, lo que a veces provoca retrasos prolongados en el circuito de control y producción.

La aplicación EVORIS Quality Prediction utiliza inteligencia artificial para proporcionar una predicción continua y en tiempo real de los parámetros de calidad de la placa durante la producción. Los fabricantes ven los parámetros de calidad y las mediciones de laboratorio en el tablero de EVORIS. Todos los parámetros de calidad relevantes se muestran en vivo y hasta un mes de forma retrospectiva. Las desviaciones de calidad provocan advertencias, que permiten a los operadores y tecnólogos identificar sus causas y hacer correcciones con mayor rapidez. El sistema compatible con IA aprende y mejora por sí mismo de forma independiente a medida que más datos de laboratorio fluyen automáticamente a la aplicación. El resultado son predicciones de calidad cada vez más precisas.

En un futuro próximo, una simulación de los parámetros de producción cambiados permitirá producir predicciones de calidad sin necesidad de cambiar la producción. Los modelos entrenados se adaptarán automáticamente a las condiciones y productos de producción cambiantes. Los fabricantes podrán acelerar la producción y trabajar con tolerancias más bajas acercándose a los límites de calidad.

En combinación con la nueva detección de anomalías basada en IA, las desviaciones en el proceso de producción se pueden detectar aún más rápido. Esto evita el tiempo de inactividad y ayuda a lograr una calidad uniforme. Mientras tanto, la detección de anomalías se puede utilizar para diferentes procesos al mismo tiempo, lo que permite diagnósticos más precisos.

Están en camino más mejoras de EVORIS. La aplicación Predicción de calidad implementará conjuntos de algoritmos de IA para analizar los parámetros de calidad en paralelo, lo que mejora la precisión de la predicción. Los operadores también podrán ver la precisión de cada modelo de producción potencial.

Otra aplicación que se está desarrollando rastreará el tamaño de las partículas. El tamaño de las partículas tiene un enorme impacto en la calidad de la placa y puede indicar defectos o desgaste de la maquinaria. La aplicación Tamaño de partículas permitirá a los fabricantes medir y analizar el tamaño y la distribución de las partículas en línea. Esta información mejorará el algoritmo de IA de predicción de calidad. Juntas, estas innovaciones acercan más que nunca a la realidad la posibilidad de una planta autorregulada.

Tags: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Dieffenbacher, europe, EVORIS, wood manufacturing software, woodworking and manufacturing, woodworking event, woodworking industry, woodworking UK