Dieffenbacher eröffnet mit EVORIS neue Möglichkeiten

 Wednesday, July 27, 2022

Dieffenbacher hat kürzlich die Kartonqualität mit künstlicher Intelligenz optimiert und Herstellern die Möglichkeit eröffnet, intelligenter und nachhaltiger zu produzieren. Panelhersteller haben einen neuen Verbündeten in ihrem Bestreben, eine bestimmte Leiterplattenqualität zu erreichen. Es heißt EVORIS und die digitale und intuitive Plattform von Dieffenbacher hilft Herstellern, intelligenter und nachhaltiger zu produzieren.

EVORIS-Apps, die Qualität vorhersagen und Anomalien erkennen, unterstützen Hersteller mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) bei der Optimierung der Plattenqualität und senken gleichzeitig die Produktionskosten, vermeiden Ausschuss und reduzieren den Einsatz von Holz, Leim und anderen teuren Rohstoffen.

Beim traditionellen Ansatz zur Optimierung der Plattenqualität wird in der Regel einmal pro Schicht eine Probenplatte geschnitten und zur Analyse an ein Labor geschickt. Die Messung von Qualitätsparametern auf diese Weise kann mehrere Stunden bis Tage dauern, was manchmal zu langen Verzögerungen im Steuerungs- und Produktionskreislauf führt.

Die EVORIS Quality Prediction App nutzt künstliche Intelligenz, um eine kontinuierliche Vorhersage der Platinenqualitätsparameter während der Produktion in Echtzeit zu ermöglichen. Hersteller zeigen Qualitätsparameter und Labormessungen auf dem EVORIS-Dashboard an. Alle relevanten Qualitätsparameter werden live und bis zu einem Monat rückwirkend angezeigt. Qualitätsabweichungen führen zu Warnungen, die es Bedienern und Technologen ermöglichen, ihre Ursachen zu identifizieren und schneller Korrekturen vorzunehmen. Das KI-gestützte System lernt und verbessert sich selbstständig, da automatisch mehr Labordaten in die App fließen. Das Ergebnis sind immer genauere Qualitätsprognosen.

In naher Zukunft wird eine Simulation geänderter Produktionsparameter in der Lage sein, Qualitätsprognosen zu erstellen, ohne dass die Produktion geändert werden muss. Geschulte Modelle passen sich automatisch an sich ändernde Produktionsbedingungen und Produkte an. Hersteller werden in der Lage sein, die Produktion zu beschleunigen und mit geringeren Toleranzen zu arbeiten, indem sie sich den Qualitätsgrenzen nähern.

In Kombination mit der neuen KI-basierten Anomalieerkennung können Abweichungen im Produktionsprozess noch schneller erkannt werden. Dies vermeidet Ausfallzeiten und trägt zu einer gleichbleibenden Qualität bei. In der Zwischenzeit kann die Anomalieerkennung für verschiedene Prozesse gleichzeitig verwendet werden, was genauere Diagnosen ermöglicht.

Weitere EVORIS-Verbesserungen sind auf dem Weg. Die App zur Qualitätsvorhersage wird KI-Algorithmus-Ensembles bereitstellen, um Qualitätsparameter parallel zu analysieren und so die Prognosegenauigkeit zu verbessern. Die Bediener können auch die Genauigkeit jedes potenziellen Produktionsmodells anzeigen.

Eine weitere in Entwicklung befindliche App wird die Partikelgröße verfolgen. Die Partikelgröße hat einen enormen Einfluss auf die Qualität der Leiterplatten und kann auf Maschinenfehler oder Verschleiß hinweisen. Die Partikelgrößen-App ermöglicht es Herstellern, die Partikelgröße und -verteilung online zu messen und zu analysieren. Diese Informationen verbessern den KI-Algorithmus zur Qualitätsvorhersage. Zusammen bringen diese Innovationen die Möglichkeit einer selbstregulierenden Anlage der Realität näher als je zuvor.

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