Dieffenbacher ouvre de nouvelles possibilités avec EVORIS

 Wednesday, July 27, 2022

Dieffenbacher a récemment optimisé la qualité des panneaux grâce à l'intelligence artificielle et a ouvert la voie à de nombreuses options permettant aux fabricants de produire de manière plus intelligente et durable. Les fabricants de panneaux ont un nouvel allié dans leur quête pour obtenir une qualité de carton spécifique. Elle s'appelle EVORIS, et la plateforme numérique et intuitive de Dieffenbacher aide les fabricants à produire de manière plus intelligente et plus durable.

Les applications EVORIS qui prédisent la qualité et détectent les anomalies utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour aider les fabricants à optimiser la qualité des panneaux tout en réduisant les coûts de production, en évitant les rejets et en réduisant l'utilisation de bois, de colle et d'autres matières premières coûteuses.

Dans l'approche traditionnelle d'optimisation de la qualité des cartes, généralement une fois par quart de travail, un échantillon de carton est découpé et envoyé à un laboratoire pour analyse. La mesure des paramètres de qualité de cette manière peut prendre de plusieurs heures à plusieurs jours, ce qui entraîne parfois de longs retards dans le circuit de contrôle et de production.

L'application EVORIS Quality Prediction utilise l'intelligence artificielle pour fournir une prévision continue et en temps réel des paramètres de qualité des cartes pendant la production. Les fabricants visualisent les paramètres de qualité et les mesures de laboratoire sur le tableau de bord EVORIS. Tous les paramètres de qualité pertinents sont affichés en direct et rétrospectivement jusqu'à un mois. Les écarts de qualité suscitent des avertissements, ce qui permet aux opérateurs et aux techniciens d'identifier leurs causes et d'apporter des corrections plus rapidement. Le système soutenu par l'IA apprend et s'améliore de manière indépendante à mesure que de plus en plus de données de laboratoire circulent automatiquement dans l'application. Il en résulte des prévisions de qualité de plus en plus précises.

Dans un proche avenir, une simulation des paramètres de production modifiés sera en mesure de produire des prévisions de qualité sans qu'il soit nécessaire de modifier la production. Les modèles entraînés s'adapteront automatiquement à l'évolution des conditions de production et des produits. Les fabricants seront en mesure d'accélérer la production et de travailler avec des tolérances plus faibles en se rapprochant des limites de qualité.

En combinaison avec la nouvelle détection des anomalies basée sur l'IA, les écarts dans le processus de production peuvent être détectés encore plus rapidement. Cela permet d'éviter les temps d'arrêt et d'obtenir une qualité constante. Pendant ce temps, la détection d'anomalies peut être utilisée pour différents processus en même temps, ce qui permet des diagnostics plus précis.

D'autres améliorations d'EVORIS sont en cours. L'application Quality Prediction déploiera des ensembles d'algorithmes d'IA pour analyser les paramètres de qualité en parallèle, améliorant ainsi la précision des prévisions. Les opérateurs pourront également voir la précision de chaque modèle de production potentiel.

Une autre application en cours de développement suivra la taille des particules. La taille des particules a un impact énorme sur la qualité des cartes et peut indiquer des défauts ou une usure des machines. L'application Particle Size permettra aux fabricants de mesurer et d'analyser la taille et la distribution des particules en ligne. Ces informations amélioreront l'algorithme IA de prédiction de la qualité. Ensemble, ces innovations rendent plus réaliste que jamais la possibilité d'une installation autorégulée.

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