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TOMRA investe il 25% in PolyPerception per rafforzare la posizione nell'IA

 Wednesday, February 21, 2024

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Uno dei principali rivoluzionari nelle soluzioni di smistamento, TOMRA ha recentemente collaborato con PolyPerception, pionieristica nell'analisi dei rifiuti, per ampliare la loro alleanza strategica con l'IA. TOMRA è rinomata per essere leader nelle soluzioni di smistamento e ora ha rafforzato la sua posizione nel campo dell'intelligenza artificiale acquisendo una partecipazione del 25% in PolyPerception.

PolyPerception è una promettente start-up che offre il monitoraggio dei flussi di rifiuti basato sull'intelligenza artificiale.

Il Dr. Volker Rehrmann, responsabile di TOMRA Recycling, ha dichiarato: «Ampliando la nostra collaborazione con PolyPerception, possiamo combinare i nostri avanzati sistemi di selezione dei materiali e la soluzione di monitoraggio basata su cloud con l'innovativa analisi dei materiali dell'azienda. Questa sinergia ci consente di migliorare l'ottimizzazione dell'intero processo e del flusso di materiali, offrendo un vantaggio significativo ai nostri clienti. Inoltre, ora ci consente di sfruttare i dati e le competenze di intelligenza artificiale di PolyPerception per migliorare continuamente i nostri macchinari».

TOMRA, fornitore leader di soluzioni di raccolta e smistamento, rafforza ulteriormente la sua posizione nel campo dell'intelligenza artificiale acquisendo una partecipazione del 25% in PolyPerception, una start-up pionieristica che offre il monitoraggio del flusso di rifiuti basato sull'intelligenza artificiale. TOMRA ha iniziato una collaborazione con PolyPerception nel dicembre 2022 e questo investimento nell'azienda è un altro passo nel viaggio di TOMRA per trasformare il recupero delle risorse con la tecnologia più recente.

TOMRA è un'azienda ad alte prestazioni che offre una tecnologia di selezione basata sul deep learning ed è stata un punto di svolta nella separazione del legno non trattato dalle impurità. Selezionando il legno massiccio da materiali a base di legno (truciolare, compensato, MDF) in singole frazioni, il legno di scarto può essere riciclato in modo ottimale in nuovi prodotti. Essendo i primi sul mercato a offrire il deep learning per consentire il riciclaggio dei materiali di scarto del legno, la loro tecnologia di selezione aiuta a creare nuovi flussi di entrate ad alto valore.

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